如何搭建一個高價值的指標體系/ 01 /搭建指標體系應該從何開始著手搭建指標體系前,先思考一下為什么要搭建指標體系。德國哲學家馬克斯·韋伯在談到人的理性思考時曾提出兩個概念:工具理性和價值理性。工具理性是指,針對
/ 01 /應該從哪里著手建立指標體系?
在建立指標體系之前,想一想為什么要建立指標體系。
德國哲學家馬克斯韋伯在談及人的理性思維時曾提出兩個概念:
工具理性和價值理性。
工具理性是指按照一定的目標找到最有效的做事手段;
Neue’, Helvetica, ‘Hiragino Sans GB’, ‘Microsoft YaHei’, Arial, sans-serif; letter-spacing: 1px;”>價值理性是指如何搭建內審體系,針對要達到的這個目標做價值判斷,是要先衡量目標的價值。
工具理性和價值理性只是角度不同,并無深淺或好壞之分,針對搭建指標體系這件事,作為數(shù)據分析師,我希望結果能夠為我以后的分析工作賦能,所以先價值理性、后工具理性的思考方式對我的幫助更大。
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從價值理性角度
指標體系應該回答哪些問題
搭建指標體系的目的是監(jiān)測日常經營變化及發(fā)現(xiàn)問題,這一過程類似于我們的體檢報告,每一項檢查都能反應某一個重要方面的情況,每一個指標都能夠說明一個人在這項檢查上是否處于常規(guī)的健康水平、是否需要進一步的檢查或醫(yī)治,整個體檢報告反應的是一個人的綜合健康狀況。
所以,搭建指標體系應該站在診斷業(yè)務整體經營情況的角度,回答以下問題:
1.日常經營中發(fā)生了哪些變化及影響因素是什么
指標體系跟體檢報告略有不同的是,體檢報告是從下往上看,即檢查每一項然后綜合出一個結果,而指標體系是從上往下看,先看最核心的指標發(fā)生了什么變化,再看其每一項影響指標對整體變化起了多大作用。
2.指標的常規(guī)水平及閾值是多少,指標相互之間的影響程度如何
看指標除了要看變化方向還要看變化程度,變化程度的閾值有點像K線的支撐位和阻力位,突破的時候要特別關注。指標并非是孤立的,指標之間的影響程度通常也是有范圍的,對指標的了解程度越深在做分析時把控力就越強。
3.有哪些地方是需要進一步深入分析探討的
日常監(jiān)測中有些問題點是需要進行專項分析的如何搭建內審體系,比如指標趨勢的變化、用戶敏感性的變化、歷史的癥結問題越發(fā)嚴重等等。還有一些是需要從用戶使用的角度考慮的,比如我們通常將指標的周期按每日、每周、每月來看,但是這真的是能夠反映出問題的周期嗎?
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從工具理性角度
如何快速搭建指標體系
1.收集業(yè)務需求
在此階段,除了收集業(yè)務方希望看到的指標和維度外,分析師還需要弄清楚以下幾個問題:
2.梳理指標及維度
收集的需求就像一塊塊散亂的拼圖,要先建立一個整體的經營分析邏輯框架,為每一塊拼圖指明位置,再通過梳理整體邏輯補充被遺漏的指標和維度。
建立經營分析邏輯框架可以用「業(yè)務邏輯法」和「指標拆解法」。
不同行業(yè)在不同發(fā)展階段的核心目標都不同,舉個電商的例子,如果一家電商以銷售額提升為核心目標,那么該如何應用業(yè)務邏輯法和指標拆解法建立經營分析的邏輯框架呢?
1)業(yè)務邏輯法
銷售額提升是這家電商的核心目標,根據增長黑客理論,銷售額就是這家電商的北極星指標,可以直接套用增長黑客理論中的AARRR模型進行梳理。
通過以下四步將每一個環(huán)節(jié)梳理清楚:
以下為套用AARRR模型進行的指標梳理,僅列舉了部分指標,以便對方法應用進行說明,實際情況會更復雜。
2)指標拆解法
指標拆解法借鑒財務分析中的杜邦分析法,把核心指標通過乘法或加法拆解為各項因子,直到無法再拆分為止。
至此,只要將以上兩個方法的結果融合在一起,就構建好了一個較為完整的指標體系。
指標體系除了包括指標和維度外,還應包括「指標定義」及「指標數(shù)據來源」,保證各方對指標的理解和數(shù)據口徑的一致性。
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如何使用指標體系
1.對沒有數(shù)據的指標和維度進行埋點
指標體系中的某些指標和維度,可能在以前從未獲取過數(shù)據,那么就需要聯(lián)合研發(fā)及產品團隊通過埋點進行數(shù)據的獲取。
埋點的過程不在本文中贅述,但以下幾個方面要做好記錄和達成共識:
2.根據指標體系搭建經營監(jiān)測報表
監(jiān)測報表通常采用先總體后細分、先描述后解釋的邏輯進行設計,設計完成后和相關業(yè)務方確認,然后即可開發(fā)數(shù)據產品、上線報表了。
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指標體系的迭代
市場變化越來越快大概已經是人們的共識,指標體系也不是一件做完就一勞永逸的事。除了隨著業(yè)務變化的迭代外,分析師還應該從指標的精確性和有效性角度進行分析迭代。
指標有原子指標和派生指標之分。
原子指標是直接度量獲得的指標,比如訂單量;
派生指標是在原子指標基礎上進行計算或者加上時間、地域等修飾詞派生出來的指標,比如近7天北京訂單量。
增長黑客理論中有一個概念叫「魔法數(shù)字」,它是指用戶重復某個行為到一個數(shù)字后出現(xiàn)了明顯的粘性增長,比如Facebook的魔法數(shù)字是「一周之內添加7個好友」,一旦用戶達成這個數(shù)字,其忠誠度會顯著上升。
「魔法數(shù)字」是在找一個界限值,也是在找一個可以通過干預讓用戶達到的KPI。
仍以電商為例,用戶的整個生命周期是一個層層遞進的過程,從首次訪問到注冊,再到首次下單,再到每一次的訪問和下單,最終可能會在多平臺比較中下單越來越少、訪問越來越少,最后成為流失用戶。
在這個過程中,有一些動作是我們希望用戶去做的,比如注冊、下單,而有些環(huán)節(jié)是我們試圖阻止的,比如防止用戶的流失。
用戶生命周期的每一個關鍵點都是我們的目標,而達成這些目標同樣可以通過尋找用戶KPI的形式。
比如下圖中,用戶從首次訪問到注冊,當日轉化為注冊用戶的有40%,次日轉化的有25%,往后逐日降低,在第3天到第4天形成了一個拐點,第0天至第3天的總轉化率為85%,即新訪客近3日注冊轉化率為85%。
「新訪客近3日注冊轉化率」就可以作為一個注冊轉化率的補充指標添加到指標體系,因為它既是一個收斂的可用于監(jiān)測的注冊轉化水平,也表示如果想提升用戶的注冊轉化率就要在這個時間段內采取措施。
再進一步看,想要提升「新訪客近3日注冊轉化率」可以做哪些動作呢?
這就需要分析用戶在首次訪問后3天有哪些關鍵行為在「注冊」和「未注冊」之間有顯著差異,以及這些行為在數(shù)量上是否出現(xiàn)了一個明顯的「界限值」。
比如用戶在看了5次活動頁后,明顯會進行注冊,那么在運營上可以讓新訪客不停地看到沒有看過的新活動,同時,將「瀏覽5次及以上活動頁的新訪客占比」增加到指標體系中進行監(jiān)測,以反應我們的干預是否有效。
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指標體系搭建小結
最后,總結一下指標體系搭建的流程:
1.從價值理性角度,分析指標體系應該回答的問題
2.從工具理性角度,通過收集業(yè)務需求和套用模型快速搭建指標體系
3.完善數(shù)據獲取,將指標體系轉化為報表產品
4.通過分析迭代指標,提高指標的精確性和有效性
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